АНТИРУТИНА анализирует и прогнозирует большие объемы слабо структурированных данных, используя современные методы искусственного интеллекта. Подход к этому был заложен российскими математиками двадцать лет назад и значительно развился в последнее время, в том числе с использованием машинного обучения
В процессе первичной нормализации, построениия и применения преобразований синонимии, последующей классификации и сопоставлении данных используются логические алгоритмы классификации, метрические алгоритмы в пространствах большой размерности, технологии анализа клиентских сред и технологии нейронных сетей с глубоким обучением
Построение естественных каталогов происходит снизу вверх и основано на идее укрупнения сформированных кластеров данных. Наличие естественных, динамически поддерживаемых каталогов, и их сопоставление, в свою очередь, ускоряет классификацию
